Des cartes perforées aux moteurs d'invite : L'histoire commune de l'intelligence artificielle et des sciences de l'apprentissage

Résumé

L'IA générative, sous la forme de grands modèles de langage tels que ChatGPT, a profondément bouleversé les environnements éducatifs. Cependant, le développement de l'intelligence artificielle et de l'éducation en tant que domaine possède une histoire riche et riche. Cet article retrace le développement de l'intelligence artificielle dans l'éducation à travers plusieurs périodes, ainsi que les deux principaux courants de pensée qui la composent : le cognitivisme et le constructionnisme. Il soutient que ces deux courants ont défini le paysage de l'intelligence artificielle et que non seulement l'éducation a été un axe de recherche majeur dans ce domaine, mais que l'apprentissage était inextricablement lié à l'étude de l'intelligence artificielle : les premiers chercheurs en intelligence artificielle, tels que Marvin Minsky, Seymour Papert, Herbert Simon et Allen Newell, ont développé des théories de la pensée et de la cognition et les ont intégrées dans des applications de l'intelligence artificielle et de l'informatique ; ces théories, en particulier celles de Minsky et Papert, ont directement conduit au développement des sciences de l'apprentissage en tant que domaine de recherche. L’article fournit également des descriptions de plusieurs périodes de boom et de prospérité dans l’étude de l’intelligence artificielle, un bref aperçu du statut de l’intelligence artificielle dans l’éducation en tant que domaine aujourd’hui, et une analyse de l’utilisation de l’intelligence artificielle comme représentation des modèles de pensée humaine dans la recherche contemporaine.